L'équipe Meta AI a récemment lancé le modèle V-JEPA (Video Joint Embedding Predictive Architecture), une innovation visant à faire progresser l'intelligence artificielle. Les humains traitent naturellement les informations provenant de signaux visuels pour identifier les objets et les schémas de mouvement qui les entourent. Un objectif important de l'apprentissage automatique est de révéler les principes fondamentaux qui sous-tendent l'apprentissage non supervisé chez l'homme. Les chercheurs ont proposé une hypothèse clé – le principe de prédiction des caractéristiques – selon laquelle les représentations des entrées sensorielles successives devraient pouvoir se prédire mutuellement. Les premières approches reposaient sur l'analyse des caractéristiques lentes...